Stable Diffusion 一键安装（看这篇就够了）

1、Stable Diffusion 配置要求

CPU：无特殊要求
内存：16G或以上
存储：建议60G以上（模型比较多，比较大）
显卡：推荐N卡20系列或以上
显存：普通生成图片4G~6G即可入门（显存越大生成速度越高，可生成分辨率越高）

AI绘画核心关键在于显卡，推荐NVIDIA RTX 4060Ti 16G显存，目前价格大约3500元 技嘉风魔（GIGABYTE）GeForce RTX 4060 Ti WINDFORCE OC 16G

下图是512×512分辨率主流显卡生成速度对比

如果你的电脑配置无法满足以上要求，建议使用云GPU服务器，请阅读第三章：云服务器安装 Stable Diffusion。

2、Stable Diffusion 本地一键安装

本文介绍windows系统下安装部署，如果你是mac系统，请参考这篇文章 《Stable Diffusion Mac安装（看这篇就够了）》

一键安装包请用微信扫描下方图片添加微信，免费发送给你，备注“sd”

初学建议使用同一版本，因为版本相差太大按钮位置可能不一样，学起来不流畅。

2.1、下载完解压

2.2、安装运行依赖

首次运行前需要先双击“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”，然后点击安装。

2.3、运行启动器

安装完毕后进入第一步解压的目录双击“A绘世启动器.exe”即可启动，非常简单，无需搭建python环境，无需手动配置环境。感谢秋叶大神！

2.4、一键启动

首次运行会下载安装一些扩展依赖，大约几分钟时间，耐心等待

启动完成后启动器会自动打开一个网址 http://127.0.0.1:7860 ，到这里已经安装完毕。

使用过程中，上面的黑色窗口请不要关闭。因为他才是程序的后台主体，浏览器看到的只是一个UI界面，方便我们通过鼠标键盘来操作而不用输入命令行。

如果有其他问题，也可以加我交流，百忙中尽量抽空解答。

3、云服务器安装 Stable Diffusion

这里介绍电脑配置不足，在云GPU服务器安装的过程，如果你已经按第二章本地安装完成，请跳过本章。

3.1、注册云服务商

注册地址：

注册后可先充几元体验，选择其他金额手动输入，比如5元。

3.2、购买服务器

进入算力市场购买界面，可以看到目前顶配的 RTX4090 24G 显卡每小时仅需要2块多，而且是按量计费，使用的时候才开机，用完了关机不会扣费，非常划算！

注意：实例连续关机15天会释放实例，实例释放会导致数据清空且不可恢复，释放前实例在数据在。

选中一个显卡之后，其他默认选择即可，社区镜像-搜索“stable”，选第一个下载量多的，版本选最新的，然后“立即创建”

3.3、安装Stable Diffusion

进入控制台-容器实例，刚创建的实例右侧快捷工具点击JupyterLab进入Jupyter

在新页面点击▷打开启动器

切换到最后一个tab“启动SD-WebUi”，点击“SD，启动！”

耐心等待首次部署安装依赖、插件、模型

看到以上输出后，在控制台里的容器示例，点击自定义服务即可使用Stable Diffusion（首次需要需要实名认证）

用完一定记得关机，否则会持续扣费。实例连续关机15天会释放实例，实例释放会导致数据清空且不可恢复，释放前实例在数据在。

3.4、云服务器的内置模型下载

刚安装完毕只有几个默认的模型，可以根据喜好下载其他模型

也可以使用自定义下载，粘贴下载地址进去，或者手动上传到对应模型目录，最后在web ui点击刷新，模型就会出现在下拉框。

4、版本更新

下面回到本地安装版本。启动器界面左侧点击“版本管理”，可更新版本或切换到其他版本。

5、安装模型

不同模型有不同技能，是其他人使用某种风格的图片训练出来的（炼丹）。例如有的模型可以生成国风图片，有的模型可以生成二次元美女图片。

启动器左侧“模型管理”，可以直接在启动器中搜索和下载。

也可以点击“打开文件夹”，自己在其他地方下载后放到文件夹中，再到webui刷新模型列表。

常用的目录有：

\models\Lora：放置Lora模型，拉到中间点击Lora，右侧刷新

\models\Stable-diffusion：放置大模型，webui左上角刷新

6、安装扩展

不同扩展有不同功能，例如：汉化、图库、翻译、提示词反推，提示词自动补全。一键安装包里面已经集成了以上常见的扩展。

安装扩展一般有两种方法

6.1、在启动器安装

6.2、在webui安装

常见的扩展有：

ControlNet：用途非常非常广，可实现控制人物动物姿势，线稿上色，动漫转真人或真人转动漫，艺术二维码，装修，光影文字，藏字图……一键包里已经集成。

Segment-anything（抠图）：常用于图生图时智能抠图，以生成蒙版并局部重绘，例如仅更换头发颜色，仅更换衣服、帽子、鞋子……

3d-open-pose-editor（3d骨架）：3d-open-pose-editor插件直接可以编辑3D的人体骨骼，从而控制输出图片的动作或结构

7、用Stable Diffusion生成第一张图片

这里使用majicmix模型以及xiannv模型，参考第五章先放置好模型到对应的目录，然后刷新。模型不会下载的可以添加我的微信免费发给你。

提示词：masterpiece,best quality,highly detailed,Amazing,finely detail,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,score:>=60,xiannv,long sleeves,looking at viewer,outdoors,facing viewer,mountain,east asian architecture,sitting,upper body,

反向提示词：EasyNegative,ng_deepnegative_v1_75t,verybadimagenegative_v1.3,negative_hand-neg,mutated hands and fingers,poorly drawn face,extra limb,missing limb,disconnected limbs,malformed hands,ugly,

采样方法：DPM++ 2M Karras

提示词引导系数 (CFG Scale)：7

迭代步数 (Steps)：20

随机数种子 (Seed)：-1

CLIP 终止层数：2